株式会社FIXER（本社：東京都港区、代表取締役社⻑：松岡 清⼀、以下FIXER）は、国立大学法人東京工業大学（所在地：東京都目黒区、学長：益 一哉）と、生成AI活用の生成品質向上に関する共同研究契約を締結し、同大学 情報理工学院 岡崎直観教授との研究活動に着手したことをお知らせします。

この共同研究の目的は、企業や自治体における生成AIの活用を促進するため、大規模言語モデルを使用した文章生成において、日本語の表記ゆれを縮減する手法や、長文や大量の文書を高い精度で要約する手法を開発し、その有効性の評価をすることです。

また、この共同研究開始を機に、FIXERの生成AIプラットフォーム「GaiXer」において、東京工業大学情報理工学院の岡崎研究室・横田研究室、国立研究開発法人産業技術総合研究所の研究チームが開発した大規模言語モデル(LLM: Large Language Models)「Swallow」が利用可能となりました。専用環境をご利用中のお客様に、オプションサービスとしてご提供しております。

SwallowはMeta社が開発したオープンソースのLLM「Llama2」に日本語能力を強化したLLMで、パラメータ数70億・130億・700億のモデルが公開されています。評価実験の中でパラメータ数130億・700億のSwallowは、パラメータ数が同じ他のモデルとの比較で最高性能を達成しています(2023年12月)。国内の商用生成AIプラットフォームにおいて、Swallowの搭載はGaiXerが初となります (FIXER調べ)。

※ 参考: TokyoTech-LLM (https://tokyotech-llm.github.io/swallow-llama)

今後もFIXERは、創業以来培ってきたAIやクラウドに関する知見と、アカデミアが生み出した学術的な知見を組み合わせ、日進月歩で進化するAIをGaiXerに実装し、政府・自治体・企業のみなさんにご提供してまいります。

■ 共同研究の内容について

・研究内容   
① 大規模言語モデルで文書を生成する際に、日本語の表記ゆれを縮減する手法の開発とその有効性評価     
② 大規模言語モデルを利用して長文や大量の文書を要約する際に、要約の精度を向上する手法の開発とその有効性評価

・研究期間   
2023年11月1日から2024年3月31日まで

・研究分担   
東京工業大学が言語モデルの開発や性能評価を担当し、FIXERが基礎データ収集やモデルのクラウド実装、事業性の評価を担当します。

■ エンタープライズ向け生成型AIサービス 「GaiXer (ガイザー)」について

GaiXerはChatGPT等に代表される生成AI技術を活用した行政・企業向けサービスです。Azure OpenAI Servicesを軸に開発し、データ保護機能、アクセス制御機能に特化し、業種別のテンプレートを活用したプロンプト作成支援や、Webサイトや社内マニュアル等の学習に基づく高品質な回答の生成など、日々機能を強化しています。加えて、クラウド上の様々なサービスと結合することで、カスタマーサポート支援や、文書作成業務の効率化など、さまざまな分野での活用を可能にしています。

    
■ 株式会社FIXERについて   
FIXERはクラウド黎明期に創業したクラウドネイティブカンパニーです。   
当社はクラウド基盤である「Microsoft Azure」が本格的にサービスを開始する前の2009年に創業。2010年の正式サービス開始と同時にエンタープライズシステムのクラウド化をプライムとして引き受け、日本におけるクラウドの黎明期からAzure普及の一翼を担ってきました。政府がクラウドを行政システムの第1選択とする「クラウド・バイ・デフォルト原則」を示した2018年以降、エンタープライズシステムのクラウド環境へのリフト（移行）＆シフト（進化）のニーズは、ますます高まっています。こうした中、FIXERがこれまで培ってきたクラウドネイティブなテクノロジーで日本のDXを加速させることが、我々のミッションであると考えています。

会社名：株式会社FIXER   
代表者：代表取締役社長 松岡 清一   
所在地：東京都港区芝浦1-2-3 シーバンスS館 最上階   
Webサイト：https://fixer.co.jp/

■ プレスリリースに関するお問い合わせ（報道機関向け）   
株式会社FIXER 広報担当   
E-mail： prd@fixer.co.jp  
TEL：03-3455-7755   
FAX：03-3455-7500

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