日経クラウドファースト2018年9月号にて、当社のMicrosoft MVPである千賀大司と山本和貴の連載記事が掲載されました。

 

今回は、オフィスの受付のカメラに写った顔画像から、来客が誰かを識別するシステムを取り上げます。顔画像による個人識別は、来客受け付けだけでなく、イベント入場管理などにも利用できます。カギになるのは、未登録の人や誰だか分からなかった場合に、人手によりAIに学習させること。そのためのプロセスとコードを示します。

 

日経クラウドファースト（2018年9月号）
「Azureの認知AIビジネス活用法」
第3回 顔画像による個人識別：誰かを識別する来客受付システム　未登録の人をいかにAIに学習させるか
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclncf/lecture/m/061400013/081600003/

 

過去記事

 

第2回 来店客の分析：カメラ画像に写った人の性別、年齢、感情　Face APIで分析する六つのプロセス
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclncf/lecture/m/061400013/071300002/

 

第1回 ディープラーニングとAI：高度なノウハウが必要なディープラーニング 学習済みAIであれば簡単に使える
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclncf/lecture/m/061400013/061400001/

 

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